25｜缓存异常（上）：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题？

• 数据的一致性

  • 缓存中有数据，缓存的数据值需要和数据库中的值相同
  • 缓存中没有数据，数据库中的值必须是最新值

• 读写缓存

  • 要保证一致性可以采用同步直写策略
  • 适用于读写相当的业务场景

• 只读缓存

  • 数据不一致的问题原因、现象和应对方案
    • 
    • 分为 1. 先删除缓存再更新数据库；2. 先更新数据库再删除缓存
  • 适用于读操作比较多的业务场景

• 优先使用先更新数据库再删除缓存的方法

  • 1 先删除缓存可能导致请求因缓存缺失而访问数据库，给数据库带来压力
  • 2 业务应用中读取数据库和写缓存的时间不好估算，所以延迟双删的等待时间不好设置
  • 注意：如果要保证数据一致，可以在更新数据库的时候在 Redis 缓存客户端暂存并发读请求，等数据库更新完、缓存值删除后再读取数据